加入實驗室

這一頁寫給正在考慮要不要進來的人。與其說服你，不如先把實際會發生的事講清楚。

你會被怎麼訓練

實驗室對新進學生有固定的入門程序，不是丟一篇論文叫你自己看。前四週依序處理四件事： 先弄懂學位論文這件事的整體結構與時程，再學文獻的蒐集、整理與歸納， 接著是研究怎麼做、論文怎麼寫、報告怎麼講，最後才是進入自己的題目。 這個順序是刻意的——多數人卡住不是因為不夠聰明，是因為在還不知道終點長什麼樣的時候就開始跑。

之後的訓練有三條固定的線。讀：定期的論文報告，重點不在複述內容， 而在講清楚這篇解決什麼問題、用什麼模型、實驗撐得起哪些結論、以及它承認的限制在哪。 寫：寫作是分項訓練出來的，不是等到最後一學期才開始。 做：程式與實驗有共用的規範與可重現要求，讓別人（包括半年後的你自己）能重跑你的結果。

關於 AI 工具

實驗室大量使用 AI 工具，這不是禁區，但有一條不移動的界線： 研究立場、核心論點、方法論的抉擇，由你自己拍板。 AI 可以幫你擴張選項、檢查推導、加速實作、整理格式； 不能替你決定「這個問題值不值得做」。 另外，任何引用都必須能回查原始出處——編造的參考文獻在這裡是紅線，不是小錯。

我期望的條件

• 願意把問題想清楚再動手，能忍受「還不知道答案」的階段。
• 基本的程式能力，或願意在第一學期補起來。用什麼語言不重要，能把想法變成可執行、可重跑的東西才重要。
• 能讀英文論文。速度可以慢，但不能不讀。
• 對交出去的東西負責：數據是自己跑的、引用是自己查的、結論是自己下的。

可能不適合的情況

如果你希望題目由老師指定、步驟由老師拆好、只要照著做就能畢業，這裡會讓你很辛苦。 我會給方向、給判準、給密集的回饋，但不會替你做研究。 同樣地，如果你的目標只是拿到學位、不打算在過程中真的學會做研究， 你會覺得這裡的要求沒有必要。這兩種情況都不是能力問題，是期待不合。

怎麼開始

先看 研究那一頁，確認你對其中一條主軸真的有興趣—— 不必已經懂，但要說得出哪裡吸引你。然後寫信給我，信裡請包含：

• 你目前的背景（系級、修過的相關課程、做過的專題或程式作品）。
• 你對哪一條主軸有興趣，以及為什麼。
• 你希望從研究訓練中得到什麼。

來信請寄至 chtsai@stust.edu.tw。

大學部專題生與碩士生皆可，也歡迎預先接觸的大二、大三學生先來談。